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Inteligencia artificial aplicada al tratamiento de imágenes

Departamento de Ingeniería Informática Inteligencia artificial aplicada al tratamiento de imágenes

El día jueves 16 de abril, a las 15:15 hrs en la Sala de Postgrado de nuestro Departamento, el Dr. Marco Mora, académico de la U. Católica del Maule, brindará el Seminario que se resume a continuación, en el marco de las actividades de Investigación y Postgrado del Departamento de Ingeneiría Informática.

Título: Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a problemas de tratamiento de imágenes. RESUMEN Existen problemas de reconocimiento de patrones y tratamiento de imágenes que están definidos como problemas aproximación de funciones o como problemas de optimización. En esta presentación se muestra como pueden mejorarse los resultados de este tipo de problemas con técnicas de inteligencia artificial, como son las Redes Neuronales, y los Algoritmos Genéticos. Para ejemplificar el concepto anterior, se presentan resultados de dos proyectos de investigación que se están desarrollando en el grupo de tratamiento de imágenes Les Fous du Pixel de la Universidad Católica del Maule, la Localización de Patentes de Vehículos basado en Redes Neuronales, y el Registro Rígido Iterativo basado en Algoritmos Genéticos.

1) Método Robusto para la Localización de Patentes basado en Redes Neuronales y Clasificación Múltiple. Financiamiento: Empresa TUTELKAN

Resumen: El Reconocimiento de Patentes de Vehículos (LPR) corresponde a un formidable problema de reconocimiento de patrones y tratamiento de imágenes. Las aplicaciones del LPR son múltiples, por ejemplo, control de acceso, seguimiento de vehículos robados, entre otros. Típicamente un sistema LPR se divide en dos etapas: (i) Localización de la patente, y (ii) Reconocimiento de caracteres de la patente. Este trabajo esta focalizado en la primera etapa de un sitema LPR, es decir, la localización o detección de la patente (LPD). Dicha etapa consiste en ubicar la zona de la imagen en donde se encuentra la patente. Se ha desarrollando un método localización de la patentes basado en Redes Neuronales Supervisadas y bajo el concepto de Clasificación Múltiple. Los resultados obtenidos permiten localizar la patente con un alto grado de acierto, con técnicas que pueden ser implementadas en ambientes reales.

2) Registro Rígido Iterativo de Imágenes basado en Algoritmos Genéticos. Financiamiento: Proyecto Interno de Investigación UCM-F101/09. Resumen: Este proyecto tiene como objetivo el mejorar el Registro Rígido Iterativo de Imágenes mediante Algoritmos Genéticos (AG). El Registro Rígido de Imágenes consiste en rotar y desplazar una imagen. Para realizar esta operación es necesario calcular los 3 parámetros de una transformación rígida (1 angulo, y 2 desplazamientos). El cálculo de los parámetros de la transformación se lleva a cabo generalmente mediante algoritmos de optimización no lineal sin restricciones que implementan búsquedas locales del conjunto de parámetros. Nosotros proponemos una optimización mixta, una primera etapa una búsqueda global del mínimo basada en Algoritmos Genéticos, y una segunda etapa basada en una técnica de búsqueda local tradicional. La inclusión de la etapa de búsqueda global ha permitido obtener mínimos más profundos que permiten un registro rígido de mayor precisión.

El Dr. Marco Mora es Ingeniero Civil Electrónico, Universidad de Concepción, Concepción, Chile, 1998; Magíster en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Concepción, Concepción, Chile, 2004 y Docteur en Informatique, Institut National Polytechnique de Toulouse, Université de Toulouse, Toulouse, France, 2008.

Los principales intereses de investigación del Dr. Mora son el tratamiento de imágenes médicas, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y reconocimiento de patrones aplicadas para mejorar problemas de tratamiento de imágenes como el filtraje, la segmentación y el registro, el análisis del movimiento del corazón en secuencias de imágenes de ultrasonido, y análisis de movimiento de personas basadas en secuencias de imágenes de la caminata.

Universidad de Santiago de Chile Departamento de Ingeniería Informática Avenida Ecuador 3659, Estación Central, Santiago, Chile

Fuente: Universidad de Santiago (USACH) – 15 de Abril de 2009